Si gestionas un e-commerce, ya sabes lo difícil que puede llegar a ser organizar y clasificar todos los productos que tienes a la venta.
Y es que, la gestión de miles de referencias de productos, puede resultar complicada.
Sobre todo cuando se trata de determinar en qué categoría se encuentra cada producto y cómo agrupar estos para presentarlos a tus clientes de la forma más eficiente posible.
Por norma general, esta tarea es un auténtico sumidero de tiempo y, por tanto, de dinero.
De esta forma, nos hemos propuesto ayudarte a clasificar tus productos de manera efectiva, empleando sencillas herramientas de inteligencia artificial.
A continuación, te vamos a revelar cómo puedes en pocos minutos clasificar un centenar de productos y mejorar la experiencia de compra de tus clientes al presentarles productos relevantes de manera más rápida y precisa.
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Clasificación automatizada de productos, ¿qué necesitas?
Para llevar a cabo este proceso de etiquetado automatizado, no necesitarás saber de Python ni tampoco dominar complicados lenguajes de programación.
Será suficiente que eches mano del archivo de Google Colab que te hemos preparado, y que podrás descargar a continuación en este artículo, junto a dos archivos CSV, donde deberás subir la información como te indicamos.
Te adelantamos que uno de estos archivos deberá contener el listado de productos y otro con el listado de categorías que deseamos asignarles.
Por último, y como no podía ser de otra manera, necesitarás tener una API Key de OpenAI para utilizar el modelo Da Vinci.
Funciones del script de contenidos para clasificar artículos en categorías
Antes de empezar, debes saber que este proceso puede llegar a ser algo exigente en el consumo de tokens.
Y es que, para clasificar cada uno de los productos en las diferentes categorías, se pueden llegar a consumir aproximadamente 100 tokens. No debemos perder de vista que 1000 tokens cuestan 0,020$ para el modelo Davinci:
Así que por este precio podemos catalogar unos 500 productos.
Realiza bien tus cálculos y ten en cuenta que estos precios están sujetos a variación.
Si quieres consultar los precios actuales, aquí te dejamos la URL: Precios de OpenAI
A diferencia de otros scripts que pueden ayudarte en esta tarea, nuestro script añade las siguientes funcionalidades:
- Puedes subir artículos y categorías de tu tienda online sin tener que adaptarte a una clasificación.
- Especificaremos tipo de e-commerce para aumentar fiabilidad de los resultados obtenidos.
- Permite limitar el número de consultas por minuto para evitar bloqueos.
- Realiza una iteración por cada producto en el listado y los clasifica en las categorías que hemos definido en archivos .csv.
En el video, podrás ver cómo hemos clasificado un listado de referencias de zapatillas de deporte en diferentes categorías:
Pasos previos a la ejecución del script para clusterizar keywords:
Descarga los archivos .csv de productos y categorías que hemos preparado en la sección de descargas y guárdalos en tu equipo tal cual sin cambiar nada.
A continuación, Inserta tu listado de productos y categorías respetando únicamente la primera celda con el título.
Esto es importante, ya que en el script ejecutaremos una llamada y de no ser exacto el nombre del archivo que subamos, no se resolverá de manera correcta.
Por último, inserta tu clave de OpenAI y ya solo te quedará ejecutar cada uno de los bloques de manera ordenada.
Cómo organizar productos por categorías
Bien, ahora vamos a resumir los pasos que debes seguir para que funcione todo correctamente:
- Descarga archivo Google Colab y realiza una copia en Google Drive para que puedas realizar todas las modificaciones que quieras y puedas mantener tu API Key en secreto.
- Instala dependencias y librerías necesarias mediante comando Control + Enter o clicando sobre botón de ejecución.
- Sube archivos que previamente hemos creado con nuestros productos y categorías.
- Tras la instalación de dependencias, se llevará a cabo lectura de nuestros archivos.
- Indicamos tipo de e-commerce así como nuestro clave de OpenAI.
- Limitaremos las consultas para no sobrepasar los límites de la API de OpenAI.
- Iterar sobre cada producto y asignarle una categoría.
- Nos queda un último paso, donde se guarda resultado en un archivo .csv y nos permite descargar el archivo de productos clasificados en formato .csv.
No te preocupes si no te ha quedado claro. Te hemos preparado este video para que veas exactamente que debes hacer:
Descarga script y plantilla para el proceso de clasificación
Estos son los recursos que vas a necesitar para disfrutar de una tarea que siempre te resultó tediosa:
¿Qué es la clasificación de productos por IA?
La clasificación de productos por inteligencia artificial (IA) es una técnica utilizada en el comercio electrónico para categorizar automáticamente los productos en diferentes categorías.
Se trata, por lo tanto, de una técnica avanzada de clasificación de datos que emplea algoritmos de aprendizaje automático. De esta forma es posible analizar grandes conjuntos de datos y clasificarlos automáticamente en diferentes categorías.
¿Por qué es importante clasificar en categoría correcta productos en un e-commerce?
La clasificación de productos en la categoría correcta es fundamental para el éxito de un comercio electrónico.
Una categorización adecuada tiene varias ventajas:
- Permite a los usuarios encontrar rápidamente los productos que están buscando.
- Mejora la experiencia de compra de los usuarios.
Así, podrás alcanzar uno de los objetivos principales de todo e-commerce: aumentar las ventas.
Además, la categorización adecuada de los productos facilita mejorar la optimización de motores de búsqueda (SEO), lo que resulta en una mayor visibilidad y tráfico del sitio web.
Ventajas e inconvenientes de los clasificadores de datos actuales
Los clasificadores de datos actuales tienen ventajas y desventajas.
Entre las ventajas se encuentra la capacidad de clasificar grandes conjuntos de datos automáticamente.
Ahorrando tiempo y recursos humanos.
Sin embargo, los clasificadores de datos también pueden tener sus limitaciones, como por ejemplo la capacidad de categorizar productos en función de variables específicas, como el color o el tamaño.
Esto es algo que todavía no resuelven bien.
Beneficios de la IA y Aprendizaje Automático aplicado a la Clasificación de Datos
El uso de IA y aprendizaje automático en la clasificación de datos ofrece numerosos beneficios.
En primer lugar, ambos pueden mejorar la precisión de la clasificación de productos.
Además, son capaces de analizar grandes conjuntos de datos rápidamente, ahorrando tiempo y recursos humanos.
Por último, la IA y el aprendizaje automático también pueden identificar patrones y tendencias en la clasificación de productos, lo que puede ayudar a mejorar la estrategia de marketing y ventas.
La IA y el Machine learning aplicados a la Clasificación de Información
La IA y el machine learning también se aplican a la clasificación de información en diferentes campos, como el análisis de datos financieros y la clasificación de documentos en bibliotecas digitales.
Ambas ayudan a identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos y a clasificarlos automáticamente en diferentes categorías.
Lo que puede mejorar la eficiencia y la precisión en la clasificación de información.
Uso de inteligencia artificial para la clasificación automatizada de productos
El uso de inteligencia artificial para la clasificación automatizada de productos puede mejorar significativamente la eficiencia y la precisión de la clasificación de productos en un comercio electrónico.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta no es perfecta y puede requerir ajustes manuales periódicos para asegurar una precisión constante.
Aun así, la clasificación de productos por IA se está convertido en una herramienta esencial para cualquier e-commerce manager que busque optimizar su catálogo de productos y mejorar la experiencia de usuario.
La correcta clasificación de los productos en categorías adecuadas no solo facilita la búsqueda y selección de productos por parte de los clientes, sino que también permite a los propietarios de los negocios una gestión más eficiente de sus productos y una mayor visibilidad en los resultados de búsqueda.
Aunque existen algunos desafíos y limitaciones en los clasificadores de datos actuales, la implementación de IA y Aprendizaje Automático pueden ser muy beneficiosas para mejorar la precisión y eficiencia en la clasificación de datos.
En definitiva, la IA y el Machine Learning son herramientas valiosas para automatizar y mejorar la clasificación de información, lo que a su vez puede aumentar la eficiencia, la productividad y la satisfacción del usuario.